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   "metadata": {},
   "source": [
    "# Geomapping\n",
    "\n",
    "- [ ] Folium besser einführen\n",
    "- [ ] Longitude / Latitude erklären\n",
    "- [ ] Anleitung für Methoden\n",
    "- [ ] Code besser erklären - Schleifen selber schreiben lassen"
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "# Uber Projekt\n",
    "\n",
    "- [ ] Erhöhung der Dichte der Fahrten\n",
    "- [ ] Zuordnung Tag, Zeit und Zeitzone klären\n",
    "- [ ] Dichte der Fahrten - länge und Anzahl deutlicher herausarbeiten\n",
    "- [ ] Dichte nach Ort (x,y) auf Maps? - Folium einbinden \n"
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "source": [
    "# Facebook Posts\n",
    "\n",
    "- [ ] Pandas Dataframe erklären\n",
    "- [ ] Mittelwert & Varianz\n",
    "- [ ] Erklärung des Datensatzes - Frei Verfügbar?\n",
    "- [ ] Korrelation definieren\n",
    "- [ ] Operationelle Bedeutung im Kontext erklären\n",
    "\n",
    "Statistische Auswertung – Python als Ersatz von SPSS (?) – Anwendung in „Methoden der Kommunikationswissensschaft“"
   ]
  },
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   "source": [
    "# Visualisierung Hochschulstatistik\n",
    "\n",
    "- [ ] Kontext der Statistiken verbessern - Nachrichtenlage mit einbeziehen\n",
    "- [ ] Absolut in Prozente\n",
    "- [ ] Eindeutigere Farbskale\n",
    "- [ ] mehr Einzelergbenisse\n",
    "- [ ] 3D Auswertung"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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   "metadata": {},
   "source": [
    "Uber Projekt\n",
    " \n",
    "Erhöhung der Dichte der Fahrten\n",
    "Zuordnung Tag, Zeit und Zeitzone klären\n",
    "Dichte der Fahrten: länge und Anzahl deutlicher herausarbeiten\n",
    "Dichte nach Ort (x,y) auf Maps?\n",
    " \n",
    "Elektro-Gruppe\n",
    " \n",
    "Aufgabenstellung etwas vereinfachen (am Anfang zu schwer)\n",
    "Danach Schwierigkeit erhöhen (Am Ende zu einfach)\n",
    " \n",
    "Facebook Posts\n",
    " \n",
    "Grundlagen Programmierung: Klasse Dataframe und deren Eigenschaften (oder andere wichtige Klasse) erläutern\n",
    "Statistische Auswertung: Mittelwert und Varianz\n",
    "Klare Erklärung: woher kommt der Datensatz und ist er frei verfügbar?\n",
    "Korrelation definiteren und operationelle Bedeutung im Kontext erklären\n",
    "Statistische Auswertung – Python als Ersatz von SPSS (?) – Anwendung in „Methoden der Kommunikationswissensschaft“\n",
    " \n",
    "Geomapping\n",
    " \n",
    "Bibliothek (Folium) besser einführen und erklären\n",
    "Breiten/Längengrad mit google maps verbinden\n",
    "Anleitung für die Namen und Methoden\n",
    "Code / Schleifen genau erklären\n",
    " \n",
    "Visualisierung Hochschulstatistik\n",
    " \n",
    "Interpretation der Statistik im Kontext verbessern – ggfs. mit Nachrichten aus einschlägigen Medien oder Ministerien korrelieren\n",
    "Prozente angeben statt absolute Zahlen\n",
    "Farbskala besser eindeutig wählen, damit alle unterschieden werden können\n",
    "Vielleicht 3D Auswertung/Grafik"
   ]
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 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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